ШІ забяспечвае лазерную сувязь оптаэлектронных кампанентаў

AI дазваляеоптаэлектронныя кампанентыда лазернай сувязі

У галіне вытворчасці оптаэлектронных кампанентаў штучны інтэлект таксама шырока выкарыстоўваецца, у тым ліку: канструктыўная аптымізацыя канструкцыі оптаэлектронных кампанентаў, такіх яклазеры, кантроль прадукцыйнасці і адпаведная дакладная характарыстыка і прагназаванне. Напрыклад, праектаванне оптаэлектронных кампанентаў патрабуе вялікай колькасці працаёмкіх аперацый мадэлявання для пошуку аптымальных параметраў праектавання, цыкл праектавання доўгі, складанасць праектавання большая, а выкарыстанне алгарытмаў штучнага інтэлекту можа значна скараціць час мадэлявання у працэсе праектавання прылады, павышэнне эфектыўнасці праектавання і прадукцыйнасці прылады, 2023 г., Pu і інш. прапанаваў схему мадэлявання фемтасекундных валаконных лазераў з сінхранізаванай модай з выкарыстаннем рэкурэнтных нейронавых сетак. Акрамя таго, тэхналогія штучнага інтэлекту можа таксама дапамагчы рэгуляваць кантроль параметраў прадукцыйнасці оптаэлектронных кампанентаў, аптымізаваць прадукцыйнасць выходнай магутнасці, даўжыні хвалі, формы імпульсу, інтэнсіўнасці прамяня, фазы і палярызацыі з дапамогай алгарытмаў машыннага навучання, а таксама спрыяць прымяненню перадавых оптаэлектронных кампанентаў у галіне аптычнай мікраманіпуляцыі, лазернай мікраапрацоўкі і касмічнай аптычнай сувязі.

Тэхналогія штучнага інтэлекту таксама прымяняецца для дакладнай характарыстыкі і прагназавання прадукцыйнасці оптаэлектронных кампанентаў. Аналізуючы працоўныя характарыстыкі кампанентаў і вывучаючы вялікую колькасць даных, можна прагназаваць змены прадукцыйнасці оптаэлектронных кампанентаў у розных умовах. Гэтая тэхналогія мае вялікае значэнне для прымянення актывуючых оптаэлектронных кампанентаў. Характарыстыкі падвойнага праламлення валаконных лазераў з сінхранізаванай модай характарызуюцца на аснове машыннага навучання і разрэджанага прадстаўлення ў лікавым мадэляванні. Прымяняючы алгарытм разрэджанага пошуку для праверкі характарыстык падвойнага лучепреломлениявалаконныя лазерыкласіфікуюцца і сістэма наладжваецца.

У вобласці влазерная сувязь, тэхналогія штучнага інтэлекту ў асноўным уключае тэхналогію інтэлектуальнага рэгулявання, кіраванне сеткай і кіраванне прамянём. З пункту гледжання тэхналогіі інтэлектуальнага кіравання, прадукцыйнасць лазера можа быць аптымізавана з дапамогай інтэлектуальных алгарытмаў, а канал сувязі лазера можа быць аптымізаваны, напрыклад, рэгуляванне выхадной магутнасці, даўжыні хвалі і формы імпульсулазерr і выбар аптымальнага шляху перадачы, што значна павышае надзейнасць і стабільнасць лазернай сувязі. З пункту гледжання кіравання сеткай, эфектыўнасць перадачы даных і стабільнасць сеткі могуць быць палепшаны з дапамогай алгарытмаў штучнага інтэлекту, напрыклад, шляхам аналізу сеткавага трафіку і мадэляў выкарыстання для прагназавання і кіравання праблемамі перагрузкі сеткі; Акрамя таго, тэхналогія штучнага інтэлекту можа выконваць важныя задачы, такія як размеркаванне рэсурсаў, маршрутызацыя, выяўленне памылак і аднаўленне для дасягнення эфектыўнай працы і кіравання сеткай, каб забяспечыць больш надзейныя паслугі сувязі. З пункту гледжання інтэлектуальнага кіравання прамянём, тэхналогія штучнага інтэлекту можа таксама дасягнуць дакладнага кіравання прамянём, напрыклад, дапамога ў рэгуляванні кірунку і формы прамяня ў спадарожнікавай лазернай сувязі для адаптацыі да ўздзеяння змен у крывізне зямлі і атмасферы. перашкод, для забеспячэння стабільнасці і надзейнасці сувязі.