Штучны інтэлект дазваляеоптаэлектронныя кампанентыда лазернай сувязі
У галіне вытворчасці оптаэлектронных кампанентаў таксама шырока выкарыстоўваецца штучны інтэлект, у тым ліку: структурная аптымізацыя праектавання оптаэлектронных кампанентаў, такіх яклазеры, кантроль прадукцыйнасці і звязаная з гэтым дакладная характарыстыка і прагназаванне. Напрыклад, праектаванне оптаэлектронных кампанентаў патрабуе вялікай колькасці працаёмкіх аперацый мадэлявання для пошуку аптымальных параметраў праектавання, цыкл праектавання доўгі, складанасць праектавання большая, а выкарыстанне алгарытмаў штучнага інтэлекту можа значна скараціць час мадэлявання ў працэсе праектавання прылады, павысіць эфектыўнасць праектавання і прадукцыйнасць прылады. У 2023 годзе Пу і інш. прапанавалі схему мадэлявання фемтасекундных валаконных лазераў з блакіроўкай мод з выкарыстаннем рэкурэнтных нейронных сетак. Акрамя таго, тэхналогія штучнага інтэлекту таксама можа дапамагчы рэгуляваць кіраванне параметрамі прадукцыйнасці оптаэлектронных кампанентаў, аптымізаваць прадукцыйнасць выходнай магутнасці, даўжыні хвалі, формы імпульсу, інтэнсіўнасці прамяня, фазы і палярызацыі з дапамогай алгарытмаў машыннага навучання і спрыяць прымяненню перадавых оптаэлектронных кампанентаў у галіне аптычнай мікраманіпуляцыі, лазернай мікраапрацоўкі і касмічнай аптычнай сувязі.
Тэхналогія штучнага інтэлекту таксама ўжываецца для дакладнай характарыстыкі і прагназавання прадукцыйнасці оптаэлектронных кампанентаў. Аналізуючы працоўныя характарыстыкі кампанентаў і вывучаючы вялікую колькасць дадзеных, можна прагназаваць змены прадукцыйнасці оптаэлектронных кампанентаў у розных умовах. Гэтая тэхналогія мае вялікае значэнне для прымянення дадатковых оптаэлектронных кампанентаў. Характарыстыкі падвойнага праламлення валаконных лазераў з блакіроўкай мод характарызуюцца на аснове машыннага навучання і разрэджанага прадстаўлення ў лікавым мадэляванні. Прымяняючы алгарытм разрэджанага пошуку для тэставання, характарыстыкі падвойнага праламлення...валаконныя лазерыкласіфікуюцца, і сістэма карэктуецца.
У галінелазерная сувязьТэхналогія штучнага інтэлекту ў асноўным уключае ў сябе тэхналогію інтэлектуальнага рэгулявання, кіраванне сеткай і кіраванне праменем. Што тычыцца тэхналогіі інтэлектуальнага кіравання, прадукцыйнасць лазера можа быць аптымізавана з дапамогай інтэлектуальных алгарытмаў, а таксама лазерная сувязь можа быць аптымізавана, напрыклад, рэгуляванне выходнай магутнасці, даўжыні хвалі і формы імпульсу.лазерr і выбар аптымальнага шляху перадачы, што значна паляпшае надзейнасць і стабільнасць лазернай сувязі. З пункту гледжання кіравання сеткай, эфектыўнасць перадачы дадзеных і стабільнасць сеткі могуць быць палепшаны з дапамогай алгарытмаў штучнага інтэлекту, напрыклад, шляхам аналізу сеткавага трафіку і мадэляў выкарыстання для прагназавання і кіравання праблемамі перагрузкі сеткі; Акрамя таго, тэхналогія штучнага інтэлекту можа выконваць важныя задачы, такія як размеркаванне рэсурсаў, маршрутызацыя, выяўленне і аднаўленне памылак, для дасягнення эфектыўнай працы і кіравання сеткай, каб забяспечыць больш надзейныя паслугі сувязі. З пункту гледжання інтэлектуальнага кіравання праменем, тэхналогія штучнага інтэлекту таксама можа дасягнуць дакладнага кіравання праменем, напрыклад, дапамагаючы ў рэгуляванні кірунку і формы праменя ў спадарожнікавай лазернай сувязі для адаптацыі да ўздзеяння змяненняў крывізны Зямлі і атмасферных парушэнняў, каб забяспечыць стабільнасць і надзейнасць сувязі.
Час публікацыі: 18 чэрвеня 2024 г.