AI Уключаеоптаэлектронныя кампанентыда лазернай сувязі
У галіне вытворчасці оптаэлектроннага кампанента таксама шырока выкарыстоўваецца штучны інтэлект, у тым ліку: канструкцыя структурнай аптымізацыі оптаэлектронных кампанентаў, такіх яклазеры, кантроль прадукцыйнасці і звязаную з гэтым дакладную характарыстыку і прагназаванне. Напрыклад, дызайн оптаэлектронных кампанентаў патрабуе вялікай колькасці працаёмкіх мадэляванняў, каб знайсці аптымальныя параметры праектавання, цыкл дызайну доўгі, складанасць дызайну большая, а выкарыстанне алгарытмаў штучнага інтэлекту можа значна скараціць час мадэлявання падчас працэсу распрацоўкі прылад, палепшыць эфектыўнасць дызайну і прадукцыйнасць прылад, 2023, PU і інш. Прапанаваная схема мадэлявання лазерных валакна з фемтосекундным рэжымам з выкарыстаннем рэцыдывавальных нейронных сетак. Акрамя таго, тэхналогія штучнага інтэлекту таксама можа дапамагчы рэгуляваць кантроль параметраў прадукцыйнасці оптаэлектронных кампанентаў, аптымізаваць прадукцыйнасць выходнай магутнасці, даўжыні хвалі, формы імпульсу, інтэнсіўнасці прамяня, фазы і палярызацыі праз алгарытмы машыннага навучання і садзейнічанне ўжыванню сучасных оптаэлектронных кампанентаў у полях аптычнай мікрамане, мікрамашынацыі лазера і касмічнай камунікацыі.
Тэхналогія штучнага інтэлекту таксама прымяняецца да дакладнай характарыстыкі і прагназавання эфектыўнасці оптаэлектронных кампанентаў. Аналізуючы працоўныя характарыстыкі кампанентаў і вывучаючы вялікую колькасць дадзеных, змяненне прадукцыйнасці оптаэлектронных кампанентаў можна прадказаць у розных умовах. Гэтая тэхналогія мае вялікае значэнне для прымянення ўключэння оптаэлектронных кампанентаў. Характарыстыкі бірыфрынгаў лазераў з заблакіраванымі ў рэжыме характарызуюцца на аснове машыннага навучання і рэдкага прадстаўлення ў лікавым мадэляванні. Прымяняючы алгарытм рэдкага пошуку для праверкі, характарыстыкі BireFringenceВалаконныя лазерыкласіфікуюцца і сістэма рэгулюецца.
У полілазерная сувязь, тэхналогія штучнага інтэлекту ў асноўным ўключае інтэлектуальную тэхналогію рэгулявання, кіраванне сеткай і кантроль над прамянёмі. З пункту гледжання інтэлектуальнай тэхналогіі кіравання, прадукцыйнасць лазера можа быць аптымізавана з дапамогай інтэлектуальных алгарытмаў, і спасылка на лазерную сувязь можа быць аптымізавана, напрыклад, карэкціроўка выходнай магутнасці, даўжыні хвалі і пульсалайR і выбар аптымальнага шляху перадачы, які значна паляпшае надзейнасць і стабільнасць лазернай сувязі. З пункту гледжання кіравання сеткай эфектыўнасць перадачы дадзеных і стабільнасць сеткі можна палепшыць з дапамогай алгарытмаў штучнага інтэлекту, напрыклад, аналізуючы сеткавы трафік і мадэлі выкарыстання для прагназавання і кіравання праблемамі перагрузкі сеткі; Акрамя таго, тэхналогія штучнага інтэлекту можа прыняць важныя задачы, такія як размеркаванне рэсурсаў, маршрутызацыя, выяўленне няспраўнасцей і аднаўленне для дасягнення эфектыўнай працы сеткі і кіравання, каб забяспечыць больш надзейныя паслугі сувязі. З пункту гледжання інтэлектуальнага кантролю прамянёў, тэхналогія штучнага інтэлекту таксама можа дасягнуць дакладнага кантролю над прамянёй, напрыклад, аказанне дапамогі ў карэкціроўцы кірунку і формы прамяня ў спадарожнікавай лазернай сувязі, каб адаптавацца да ўплыву змен крывізны захворвання і атмасферных парушэнняў, каб забяспечыць стабільнасць і надзейнасць зносін.
Час публікацыі: чэрвеня 18-2024